Agence IA : audit, intégration et automatisation

Maoké est une agence d'intelligence artificielle basée à Lille. Nous accompagnons les entreprises dans leurs projets IA, du diagnostic stratégique à l'industrialisation, avec une approche orientée usage et ROI mesurable.

L'intelligence artificielle générative a ouvert un champ immense de possibilités pour les organisations. Entre les promesses des éditeurs et la réalité des projets en production, l'écart reste considérable. La question n'est plus « faut il faire de l'IA ? » mais « où, comment et à quel coût ? ».

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Pourquoi 70 à 85 % des projets IA en entreprise échouent à passer en production

L'intelligence artificielle générative a ouvert un champ immense de possibilités pour les organisations. Entre les promesses des éditeurs et la réalité des projets en production, l'écart reste considérable. La question n'est plus « faut il faire de l'IA ? » mais « où, comment et à quel coût ? ».

Trois constats récurrents en entreprise

Un foisonnement d'idées sans cadre

Vos comités de direction, vos équipes métier et vos éditeurs proposent des cas d'usage IA en continu. Sans grille de lecture commune, les arbitrages se font à l'instinct.

Des budgets difficiles à maîtriser

Coûts d'inférence, hébergement, conduite du changement, maintenance des modèles : un projet IA mal cadré dépasse régulièrement son enveloppe initiale.

Des POC qui n'atteignent pas la production

Selon plusieurs études de marché, 70 à 85 % des projets IA en entreprise n'atteignent jamais la mise en production. Le passage à l'échelle reste le talon d'Achille du marché.

L'IA en entreprise, c'est quoi exactement ?

L'intelligence artificielle en entreprise désigne l'ensemble des technologies (modèles de langage, vision, prédiction, recommandation) intégrées dans des produits digitaux ou des processus internes pour créer de la valeur métier. Trois grandes familles d'application :

01.

L'IA dans les produits digitaux

Enrichir un site, une application ou une plateforme avec des fonctionnalités intelligentes (recherche augmentée, chatbots, recommandation, génération de contenu).

02.

L'automatisation des processus métier

Alléger la charge des équipes en automatisant le traitement de l'information, les workflows et les tâches répétitives.

03.

Le pilotage stratégique

Identifier où l'IA crée de la valeur dans une organisation, prioriser les chantiers, sécuriser les investissements.

Notre méthode pour cadrer un projet d'intelligence artificielle

01.

Partir de l'usage, jamais de la techno

Un cas d'usage métier précis vaut mieux qu'une vision floue. Avant toute intégration, on définit le problème à résoudre.

02.

Mesurer le ROI

Avant, pendant, après. Si la mesure du retour est impossible, le projet n'est pas lancé.

03.

Sécuriser les choix techniques

Souveraineté des données, coûts d'inférence, dépendance aux éditeurs, conformité RGPD et AI Act : les arbitrages sont posés dès le cadrage.

04.

Construire pour durer

Une IA non maintenable est une dette technique. Nos architectures restent ouvertes, multi modèles, documentées.

Trois familles d'expertise IA pour répondre à vos enjeux

Trois pages détaillent notre offre IA, chacune répondant à une situation de besoin différente.

Audit IA & cadrage stratégique

Vous avez des idées de cas d'usage mais pas de cadre pour décider. Notre audit IA cartographie vos opportunités, évalue leur faisabilité et hiérarchise vos chantiers. C'est la première étape recommandée pour toute organisation qui veut investir sérieusement dans l'IA.

Découvrir l'audit IA & cadrage stratégique

Intégration IA dans vos produits digitaux

Vous voulez enrichir un site, une application ou une plateforme avec des fonctionnalités IA. Recherche augmentée, chatbots métier, RAG, génération de contenu, copilotes intégrés : nous concevons et industrialisons les fonctionnalités IA dans vos produits en production.

Découvrir l'intégration IA

Automatisations & agents IA métier

Vos équipes consacrent trop de temps à des tâches répétitives. Nous concevons des automatisations IA et des agents intelligents qui allègent leur charge sur le traitement des entrées, les synthèses, la classification documentaire et les workflows multi outils.

Découvrir les automatisations & agents IA

À qui s'adressent nos services d'intelligence artificielle

ProfilBesoin typiqueFamille recommandée

Comité de direction

Arbitrer les priorités IA

Audit IA & cadrage stratégique

DSI

Sécuriser les choix techniques et la souveraineté

Audit IA puis intégration

Direction marketing

Personnaliser l'expérience client

Intégration IA

Direction produit

Enrichir un SaaS avec des fonctionnalités IA

Intégration IA

Direction des opérations

Industrialiser des tâches récurrentes

Automatisations & agents IA

Service client

Améliorer les délais de réponse

Automatisations & agents IA

L'expertise IA de Maoké s'adresse aux organisations qui veulent investir dans l'intelligence artificielle avec méthode et qui partagent une exigence de résultats mesurables.

Ce qui distingue Maoké des autres agences IA en France

Indépendance technologique

Double casquette conseil et développement

Maoké ne revend pas de licence IA. Nos recommandations sont guidées par votre intérêt, pas par un partenariat éditeur. Nous travaillons avec OpenAI, Anthropic, Mistral et des modèles open source selon les contraintes du projet.

Beaucoup d'acteurs font soit du conseil (sans capacité de mise en œuvre), soit du développement (sans vision stratégique). Maoké couvre les deux, ce qui garantit la continuité entre diagnostic et exécution.

Souveraineté et conformité intégrées

Ancrage dans le digital

RGPD, confidentialité des données, hébergement souverain, AI Act : ces sujets sont traités dès la phase de cadrage, pas reportés à la fin du projet.

Depuis plus de 15 ans, nos équipes conçoivent des plateformes web et mobiles en production. Cette expérience produit nous permet d'intégrer l'IA dans des contextes réels, avec les vraies contraintes de performance, de sécurité et de maintenabilité.

L'adoption de l'IA en entreprise en chiffres

70 à 85 %

Des projets IA en entreprise n'atteignent pas la mise en production [À VÉRIFIER : Gartner / McKinsey]

+40 %

Des entreprises françaises déclarent avoir lancé au moins un projet IA en 2025

3 à 5x

L'écart observé entre budget initial et coût réel d'un projet IA mal cadré

Questions fréquentes sur l'intelligence artificielle en entreprise

Par un audit. Avant d'investir dans le développement, il faut cartographier les cas d'usage pertinents pour votre activité, évaluer leur faisabilité et estimer leur ROI. Notre audit IA & cadrage stratégique est conçu exactement pour cela.

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Typologie du projet

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IAConseil & pilotage
Écrit par : Olivier Landaes

IA en PME : démystifier pour mieux décider

L'IA en entreprise n'est ni une révolution instantanée, ni une menace incontrôlable. En France, la part des PME et ETI ayant lancé un projet IA est passée de 15 % à 55 % en deux ans. Les premiers projets coûtent entre 10 000 et 50 000 euros, avec un retour sur investissement médian de 6,7 mois. Les vrais risques ne sont pas ceux des films de science-fiction : fuite de données, dépendance fournisseur et adoption ratée. Cet article démonte les 6 idées reçues les plus fréquentes chez les dirigeants de PME, chiffres et sources à l'appui.

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