AUDIT IA EN ENTREPRISE : CADRER VOS PROJETS D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Notre audit IA cartographie vos cas d'usage, évalue leur faisabilité technique et économique, puis hiérarchise vos chantiers en feuille de route. La première étape pour investir là où l'IA crée vraiment de la valeur dans votre organisation.

Prendre un rendez vous découverte

Pourquoi un audit IA est indispensable avant de lancer un projet d'intelligence artificielle

L'IA générative a ouvert un champ d'opportunités sans précédent. Mais entre les démonstrations spectaculaires et les projets industrialisés en entreprise, la marche est haute. Lancer un projet IA sans cadrage revient à investir sans grille de lecture.

Trois irritants récurrents en entreprise

Trop d'idées, pas de cadre

Vos équipes proposent des cas d'usage par dizaines. Comités, ateliers, démos d'éditeurs : chacun apporte sa piste, sans grille de lecture commune pour trancher.

Des coûts difficiles à anticiper

Inférence, hébergement, maintenance, conduite du changement : un projet IA coûte rarement ce qu'on imagine au départ. Sans estimation sérieuse, le budget dérape.

Des POC qui ne décollent pas

Beaucoup d'organisations testent, peu industrialisent. Un projet IA mal cadré finit en démonstration interne sans impact mesurable sur le business.

Audit IA en entreprise : définition et périmètre

Un audit IA en entreprise est un diagnostic stratégique et opérationnel qui identifie les cas d'usage d'intelligence artificielle à plus fort potentiel pour une organisation, évalue leur faisabilité technique et économique, et produit une feuille de route priorisée. Il couvre quatre dimensions : opportunités métier, maturité data et technique, faisabilité, recommandations d'architecture.

L'audit IA précède le développement. Il sécurise les investissements en répondant à trois questions avant d'engager des budgets : quoi faire, dans quel ordre, à quel coût.

Notre méthode d'audit IA en 4 étapes structurantes

01.

Cartographie des cas d'usage

Identification des opportunités IA dans votre activité, à partir de vos processus, de vos données et de vos enjeux métier.

02.

Évaluation de maturité

Diagnostic de votre maturité data, technique et organisationnelle. On part de l'existant, pas d'un idéal.

03.

Faisabilité, coûts, ROI

Analyse technique, estimation des coûts complets et projection du ROI pour chaque cas d'usage retenu.

04.

Feuille de route priorisée

Hiérarchisation des chantiers sur 6 à 18 mois, avec recommandations d'architecture et de souveraineté.

Cartographier les cas d'usage IA adaptés à votre activité

Nous cartographions vos opportunités IA en nous appuyant sur des entretiens métier, l'analyse de vos processus et l'étude de vos données. Pas une liste générique d'idées à la mode : une cartographie spécifique à votre activité, à vos contraintes et à votre niveau de maturité.

Cette cartographie couvre trois familles de cas d'usage : l'enrichissement de vos produits digitaux (intégration IA), l'automatisation de vos processus internes (agents IA métier), et le pilotage stratégique (data, décision, prédiction).

Évaluer votre maturité data, technique et organisationnelle

Nous évaluons trois dimensions : maturité data (qualité, accessibilité, gouvernance), maturité technique (architecture, intégration, sécurité) et maturité organisationnelle (compétences internes, adhésion, conduite du changement). Le résultat donne un point de départ honnête, pas un score théorique.

Estimer la faisabilité, les coûts et le ROI de chaque cas d'usage IA

Pour chaque cas d'usage retenu, nous instruisons la faisabilité technique, nous estimons les coûts complets (développement, inférence, maintenance, formation) et nous projetons un ROI réaliste. Les arbitrages se font sur des chiffres, pas sur des intuitions.

Construire une feuille de route IA priorisée sur 6 à 18 mois

Livraison d'un plan d'action séquencé par effort, valeur et risque. Recommandations sur les choix de modèles (propriétaires ou open source), d'hébergement (cloud, souverain, on premise) et d'architecture. Vous repartez avec un document actionnable, prêt à présenter en comité de direction.

Ce qui caractérise un audit IA réalisé par Maoké

Méthode structurée, livrables concrets

Indépendance technologique

Notre audit suit une trame éprouvée, adaptée à votre contexte. Chaque livrable est construit à partir de vos données et de vos entretiens, jamais d'un modèle générique.

Maoké ne revend pas de solution IA. Nos recommandations sont fondées sur l'usage et le ROI, jamais sur un partenariat commercial caché avec un éditeur.

Lecture par les enjeux métier

Conformité intégrée

Nous parlons au métier dans sa langue, à l'IT dans la sienne, et nous alignons les deux. Un audit IA ne sert à rien s'il n'est lu que par une seule direction.

RGPD, confidentialité, hébergement souverain, AI Act : ces sujets sont traités dès l'audit, pas reportés à la phase projet.

Les livrables remis à l'issue de votre audit IA

RAPPORT D'AUDIT IA

Diagnostic complet, cartographie des cas d'usage, analyse de maturité, estimations de coûts. Un document de référence pour piloter vos décisions IA sur 12 à 24 mois.

FEUILLE DE ROUTE OPERATIONNELLE

Plan d'action séquencé, chiffré et hiérarchisé. Présentation de restitution adaptée à votre comité de direction.

L'audit IA en chiffres

4 à 6 sem.

La durée moyenne d'un audit IA Maoké, restitution incluse

70 à 85 %

Des projets IA n'atteignent pas la production faute de cadrage initial

3 à 5x

L'écart constaté entre budget initial et coût réel d'un projet IA mal cadré

Audit IA Maoké versus audit cabinet généraliste : quelle différence

CritèresAudit cabinet généralisteAudit IA Maoké

Cartographie des cas d'usage

Inclus
Inclus

Évaluation de maturité data et tech

Partielle

Complète

Estimation des coûts d'inférence

Non inclus
Inclus

Recommandations d'architecture

Non inclus
Inclus

Faisabilité technique vérifiée

Théorique

Testée

Feuille de route actionnable

Stratégique

Opérationnelle

Capacité à mettre en œuvre derrière

Non inclus
Inclus

Indépendance vis à vis des éditeurs

Variable

Garantie

Un audit IA n'a de valeur que s'il se transforme en projet. Notre double casquette conseil et développement garantit la continuité entre diagnostic et exécution, contrairement aux cabinets qui produisent des recommandations sans capacité de mise en œuvre.

Quels projets IA lancer après votre audit

L'audit IA débouche généralement sur deux types de chantiers. Selon les cas d'usage prioritaires identifiés, vos premiers projets s'orienteront vers :

Dans les deux cas, la feuille de route issue de l'audit vous donne le séquencement, le budget et les choix d'architecture pour démarrer sans hésitation.

Questions fréquentes sur l'audit IA en entreprise

Entre 4 et 6 semaines selon la taille de l'organisation et le nombre de cas d'usage à instruire. La phase de restitution est incluse dans ce délai.

Vous voulez investir dans l'IA mais ne savez pas par où commencer ?

Notre approche combine créativité, expertise technique et compréhension approfondie de vos enjeux pour créer des solutions digitales sur mesure qui propulsent votre croissance.

Typologie du projet